2024. 9. 9. 18:00ㆍSQL 고득점 Kit/SELECT
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문제 설명
다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
VIEWS | NUMBER | TRUE |
FAVORITES | NUMBER | TRUE |
PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
Column name | Type | Nullable |
REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
문제
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
REST_INFO 테이블이 다음과 같고
REST_ID | REST_NAME | FOOD_TYPE | VIEWS | FAVORITES | PARKING_LOT | ADDRESS | TEL |
00028 | 대우부대찌개 | 한식 | 52310 | 10 | N | 경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309 | 031-235-1235 |
00039 | 광주식당 | 한식 | 23001 | 20 | N | 경기도 부천시 산업로8번길 | 031-235-6423 |
00035 | 삼촌식당 | 일식 | 532123 | 80 | N | 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 | 02-135-1266 |
REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때
REVIEW_ID | REST_ID | MEMBER_ID | REVIEW_SCORE | REVIEW_TEXT | REVIEW_DATE |
R000000065 | 00028 | soobin97@naver.com | 5 | 부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔 | 2022-04-12 |
R000000066 | 00039 | yelin1130@gmail.com | 5 | 김치찌개 최곱니다. | 2022-02-12 |
R000000067 | 00028 | yelin1130@gmail.com | 5 | 햄이 많아서 좋아요 | 2022-02-22 |
R000000068 | 00035 | ksyi0316@gmail.com | 5 | 숙성회가 끝내줍니다. | 2022-02-15 |
R000000069 | 00035 | yoonsy95@naver.com | 4 | 비린내가 전혀없어요. | 2022-04-16 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
REST_ID | REST_NAME | FOOD_TYPE | FAVORITES | ADDRESS | SCORE |
00035 | 삼촌식당 | 일식 | 80 | 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 | 4.50 |
식당과 식당들의 리뷰 정보를 담은 테이블로부터, 서울시에 위치한 식당들과 그 평균 리뷰 점수를 추출하는 문제입니다.
문제에서 딱히 어려운 점은 없고, GROUP BY를 사용해서 같은 식당끼리의 리뷰에서만 평균을 구한다는 점만 기억하시면 됩니다.
그리고 주소 부문에서 조금 고려하실 부분이 있는데, 이 문제에서는 LIKE '%서울%'를 사용하면 오답으로 처리됩니다.
테이블 내에 '서울'이라는 단어는 들어가지만, 서울시에는 속하지 않는 행이 있다는 것을 기억하시면 됩니다.
정답 코드를 작성해보겠습니다.
SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME,
A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES,
A.ADDRESS, ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO A
INNER JOIN
REST_REVIEW B
ON A.REST_ID = B.REST_ID
WHERE LEFT(A.ADDRESS, 2) = '서울'
GROUP BY A.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, A.FAVORITES DESC
GROUP BY를 사용해서 식당ID를 기준으로 그룹화한 다음, AVG 함수를 사용해 평균 값을 구했습니다.
이후 ROUND 함수로 평균 리뷰 점수를 소수점 2번째 자리까지 반올림으로 구했습니다.
까다로운 부분은 딱히 없는 문제였습니다.
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