https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.ioLightGBM 모델을 사용해봤지만 성능이 예상보다는 좋았지만, 기존의 0.12보다는 낮은 정확도였습니다.그래서 LSTM 모델을 그대로 사용하되, 모델을 무작위로 구성하지 말고 이전 대회에서 높은 성과를 보인 모델들을 찾아보기로 했었죠.비슷한 주제로 21년에 진행되었던 농산물 가격 예측 대회의 순위권에서 사용했던 모델 구조를 차용해보기로 했습니다.1. 모델 구조 변경# 모델 정의model = Sequential()mod..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io4회차부터는 LSTM 모델을 사용하는 것보다 새로운 모델을 사용해보았습니다.LightGBM은 훈련 시간이 짧고, 성능도 괜찮다는 평이 많아 이 모델로 시계열 데이터를 예측해보고자 했습니다. 물론 지금까지의 데이터를 넣는 방법과는 좀 다릅니다.LSTM 모델을 사용할 때는 create_dataset이라는 함수를 사용해, 9개의 시점 X과 1개의 시점 y를 구분해주었습니다.하지만 LightGBM 모델을 사용할 때는 여러 열을..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io3회차에서는 새로운 변수를 사용하는 게 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다. 데이터를 살펴보니 값이 오르락내리락하는 부분이 많았습니다. 이런 변동값이 큰 평균 가격보다는 차라리 변화율을 기준으로 매출을 예측해보면 어떨까? 하는 생각이 들었습니다.주식 가격을 예측하는 프로젝트를 진행한 이 곳(https://kamran-afzali.github.io/posts/2022-02-20/tuner.html)에서 영감을 받아 한 번 ..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io2회차부터는 두 가지 방향에 대해 고민했습니다.첫 번째는 meta 폴더에 있는 산지공판장과 전국도매 데이터를 추가시켜 학습하는 방법이었고, 두 번째는 모델을 수정하는 방법이었습니다.meta 데이터를 살짝 훑어보았는데 있는 품목이 있고 없는 품목이 있었기 때문에 첫 번째는 보류한 뒤, 두 번째를 시도해보았습니다.1. 모델 구조 수정원래 사용하던 모델은 다음과 같았습니다.# 시계열 예측을 위한 LSTM 모델 구축model ..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io데이터가 어떤지 확인했으니 한 번 베이스라인 예측을 시도해보겠습니다.아무 정보도 없이 그냥 기본적인 값만 주었을 때 얼마나 정확할지 시험해보는 용도죠. 시계열 데이터니 LSTM 모델을, 그리고 옵티마이저는 adam, 손실은 mse를 기반으로 예측을 시도해보겠습니다.1. 스케일러 적용사실 '평균가격(원)' 만 사용하는 시점에서 데이터의 크기에 따라서 딱히 영향을 받을 요소가 없어보이기는 합니다.하지만 스케일러의 영향을 거..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io사전 작업이 끝났으니 우선 데이터들을 살펴보겠습니다. 포스팅에서는 건고추 데이터만 하겠습니다.1. 데이터 시각화예측해야 할 값은 '평균가격(원)'이므로 해당 데이터만 우선적으로 시각화 해보았습니다.# 학습 데이터 불러오기train_path = '/content/drive/MyDrive/물가예측경진대회/train/splited/train_건고추.csv'train = pd.read_csv(tra..