https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io데이터가 어떤지 확인했으니 한 번 베이스라인 예측을 시도해보겠습니다.아무 정보도 없이 그냥 기본적인 값만 주었을 때 얼마나 정확할지 시험해보는 용도죠. 시계열 데이터니 LSTM 모델을, 그리고 옵티마이저는 adam, 손실은 mse를 기반으로 예측을 시도해보겠습니다.1. 스케일러 적용사실 '평균가격(원)' 만 사용하는 시점에서 데이터의 크기에 따라서 딱히 영향을 받을 요소가 없어보이기는 합니다.하지만 스케일러의 영향을 거..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io사전 작업이 끝났으니 우선 데이터들을 살펴보겠습니다. 포스팅에서는 건고추 데이터만 하겠습니다.1. 데이터 시각화예측해야 할 값은 '평균가격(원)'이므로 해당 데이터만 우선적으로 시각화 해보았습니다.# 학습 데이터 불러오기train_path = '/content/drive/MyDrive/물가예측경진대회/train/splited/train_건고추.csv'train = pd.read_csv(tra..

https://dacon.io/competitions/official/236381/overview/description 데이터·AI를 활용한 물가 예측 경진대회 : 농산물 가격을 중심으로 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io농산물 데이터를 바탕으로, 특정 시점 T - 8부터 T까지의 데이터가 주어졌을 때 T + 1, T + 2, T + 3일 때의 '평균가격(원)'을 예측하는 대회였습니다.보통 이런 데이터들을 시계열 데이터로 처리하기는 하지만, 물가나 주가 같은 경우에는 외부 요인이 많아서 그렇게 정확한 값이 도출되지 않더라고요.처음 시작할 때의 값이 0.12813이었는데, 결국 성능 개선은 대회 종료까지 하지 못했었습니다. 저는 구글의 C..