[JOIN] 상품을 구매한 회원 비율 구하기

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프로그래머스

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문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.

 

USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

• GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

• 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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예시
예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2022-01-09
6	1	33	2022-02-14

 

ONLINE_SALE 이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

 

2021년에 가입한 회원은 USER_ID가 1, 2, 3, 4 인 회원들로 총 4명 입니다.

ONLINE_SALE 테이블에서 해당 회원들에 대한 판매 데이터는 다음과 같습니다.

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
5	2	31	2	2022-02-09

 

그러므로 년, 월 별로 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 구하고 결과를 정렬하면 다음과 같아야 합니다.

YEAR	MONTH	PURCHASED_USERS	PUCHASED_RATIO
2022	1	2	0.5
2022	2	1	0.3

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2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율을 출력하는 문제입니다.

 

회원의 비율은 다음 공식을 따릅니다.

회원의 비율 = 2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수

 

따라서 문제를 풀기 위해선 2021년에 가입한 전체 회원 수도 구해야 합니다.

 

저는 2021년에 가입한 전체 회원 수는 USERS_2021이라는 테이블을 WITH 구문으로 생성하는 것으로 구했습니다.

WITH USERS_2021 AS (
      SELECT COUNT(DISTINCT(USER_ID)) AS CNT
        FROM USER_INFO
       WHERE YEAR(JOINED) = 2021
)

 

그 다음, 2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수를 구하기 위해 UI 테이블과 OS 테이블을 사용자 ID를 기준으로 조인한 뒤, 해당 조인 결과에 WHERE 조건절로 가입일자가 2021년인 회원들만 필터링하도록 설정했습니다.

이제 CNT열에는 2021년에 가입한 총 회원수가 1개만 있어, 서브쿼리로 사용할 수 있습니다.

 

연도별 월별으로 나눠야 하므로 GROUP BY를 사용해 YEAR, MONTH로 그룹을 구성해주면 답을 구할 수 있습니다.

  SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR,
         MONTH(SALES_DATE) AS MONTH,
         COUNT(DISTINCT(USER_ID)) AS PURCHASED_USERS,
         ROUND(COUNT(DISTINCT(USER_ID)) / (SELECT CNT FROM USERS_2021), 1) AS PURCHASED_RATIO
    FROM USER_INFO UI
         INNER JOIN ONLINE_SALE OS
         USING(USER_ID)
   WHERE YEAR(JOINED) = 2021
GROUP BY YEAR, MONTH
ORDER BY YEAR, MONTH;

 

전체 코드는 다음과 같습니다.

WITH USERS_2021 AS (
      SELECT COUNT(DISTINCT(USER_ID)) AS CNT
        FROM USER_INFO
       WHERE YEAR(JOINED) = 2021
)

  SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR,
         MONTH(SALES_DATE) AS MONTH,
         COUNT(DISTINCT(USER_ID)) AS PURCHASED_USERS,
         ROUND(COUNT(DISTINCT(USER_ID)) / (SELECT CNT FROM USERS_2021), 1) AS PURCHASED_RATIO
    FROM USER_INFO UI
         INNER JOIN ONLINE_SALE OS
         USING(USER_ID)
   WHERE YEAR(JOINED) = 2021
GROUP BY YEAR, MONTH
ORDER BY YEAR, MONTH;

 

GROUP BY를 사용하면 전체 개수를 구하지 못하는 점때문에 테이블을 2개 구성해야 하는 문제였습니다.